[KHOÁ HỌC] AI Agent & AI Automation cho dân non-tech – NÂNG CAO (COMING SOON)

Was ₫15,000,000 Now ₫12,000,000
Sale

Khoá học NÂNG CAO về AI Agent & AI Automation với n8n cho dân non-tech. Học trong 10 buổi, mỗi tuần 2 buổi. Chỉ nhận 10 học viên.

Thời gian học (dự kiến): 3/12/2025 – 10/1/2025, mỗi Thứ Tư và Thứ Bảy 19.00-21.00.

Ưu tiên học viên tham dự khoá học NỀN TẢNG.

Vui lòng đọc kĩ thông tin sản phẩm và FAQ trước khi mua.

KHÓA HỌC NÂNG CAO: “Thiết kế AI Agents thông minh với n8n — Từ tự động hóa đến tự chủ”

🎯 Đối tượng học viên

Khóa học dành cho những học viên đã hoàn thành khóa Foundation hoặc đã có kiến thức cơ bản về n8n, và mong muốn học cách thiết kế hệ thống AI đa agent, thông minh, hiểu ngữ cảnh, có khả năng ra quyết định độc lậpmở rộng quy mô.

🧠 Mục tiêu học tập

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ có thể:

  • Thiết kế hệ thống nhiều agent.
  • Triển khai xử lý dữ liệu nâng cao, RAG (Retrieval-Augmented Generation)bộ nhớ (Memory) cho agent.
  • Tích hợp API và cơ sở dữ liệu tùy chỉnh vào workflow.
  • Thêm các nút phê duyệt của con người (Human-in-the-Loop)Guardrails để kiểm soát đầu ra AI.
  • Tối ưu hóa, mở rộng và bảo trì workflow AI trong môi trường thực tế.

⏱ Thời lượng khóa học

  • 10 buổi học
  • Kéo dài 5 tuần
  • Mỗi buổi: 2 tiếng

Dưới đây là phiên bản đã bỏ toàn bộ icon và được biên tập lại mạch lạc, đồng nhất về ngôn ngữ và cấu trúc — phù hợp để dùng trong tài liệu giảng dạy, syllabus hoặc brochure khóa học.

NỘI DUNG CHI TIẾT (10 BUỔI) – DỰ KIẾN

Buổi 1: Khám phá chuyên sâu kiến trúc AI Agent

Mục tiêu học tập:

  • Hiểu cấu trúc cốt lõi của một AI Agent và các thành phần của nó.
  • Phân biệt các loại agent khác nhau và cách chúng ra quyết định.
  • Nhận biết sự khác nhau giữa workflow cố định (deterministic) và có trí tuệ (non-deterministic).

Demo & Bài tập

Buổi 2: Logic nâng cao trong Workflow

Mục tiêu học tập:

  • Hiểu cách sử dụng các node logic nâng cao trong n8n để điều phối quy trình phức tạp.
  • Thiết kế workflow có khả năng chạy song song và xử lý nhiều dữ liệu cùng lúc.

Demo & Bài tập

Buổi 3: Prompt Engineering

Mục tiêu học tập:

  • Hiểu nguyên tắc viết prompt hiệu quả để kiểm soát hành vi AI.

Demo & Bài tập

Buổi 4: API, Cơ sở dữ liệu & Tích hợp hệ thống

Mục tiêu học tập:

  • Biết cách kết nối và lấy dữ liệu từ các API bên ngoài.
    Tích hợp workflow với cơ sở dữ liệu hoặc công cụ quản lý dữ liệu 

Demo & Bài tập

Buổi 5: MCP (Model Context Protocol)

Mục tiêu học tập:

  • Hiểu MCP là gì và khi nào nên sử dụng
  • Thiết lập và sử dụng MCP

Demo & Bài tập

Buổi 6: Thêm Bộ nhớ & Kỹ thuật RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Mục tiêu học tập:

  • Hiểu cách AI lưu trữ và truy hồi thông tin ngữ cảnh.
  • Ứng dụng kỹ thuật RAG để giúp agent truy xuất kiến thức chính xác.

Demo & Bài tập

Buổi 7: Guardrails & Thiết kế có con người trong vòng lặp (Human-in-the-Loop)

Mục tiêu học tập:

  • Kiểm soát đầu ra của AI qua cấu trúc dữ liệu và phê duyệt thủ công (Human-in-the-loop).
  • Hiểu và xử lý các rủi ro liên quan đến thiên lệch (bias) và quyền riêng tư dữ liệu.

Demo & Bài tập

Buổi 8: Xử lý lỗi & Tối ưu hóa Workflow

Mục tiêu học tập:

  • Biết cách xây dựng workflow có khả năng phục hồi khi gặp lỗi.
  • Tối ưu hiệu suất runtime và tái sử dụng các quy trình con (sub-workflow).

Demo & Bài tập

Buổi 9: Mở rộng & Triển khai (Scaling & Deployment)

Mục tiêu học tập:

  • Nắm được các phương pháp triển khai và mở rộng workflow AI trong thực tế.
  • Biết cách backup, restore và quản lý môi trường triển khai an toàn.

Demo & Bài tập

Buổi 10: Dự án Cuối Khóa — Xây dựng Hệ thống AI Agent Hoàn Chỉnh

Mục tiêu học tập:

  • Tổng hợp toàn bộ kiến thức để thiết kế một hệ thống AI đa agent hoàn chỉnh.
  • Biết cách trình bày và giải thích cấu trúc hệ thống một cách chuyên nghiệp.

Yêu cầu nộp bài:

  • Workflow hoàn chỉnh, tài liệu mô tả chi tiết và bài thuyết trình.

Kết quả sau khóa học:
Học viên hoàn thành một AI Agent hệ thống hoàn chỉnh, có khả năng ra quyết định, phối hợp nhiều agent, lưu ngữ cảnh và tự tối ưu quy trình.
Sản phẩm có thể được triển khai thực tế trong doanh nghiệp hoặc ứng dụng cá nhân.

✅ Kết quả sau khóa học

Sau khi hoàn thành, học viên sẽ:

  • Thiết kế được AI đa agent có khả năng phối hợp và ra quyết định.
  • Thêm trí nhớ và khả năng học từ ngữ cảnh vào quy trình tự động.
  • Kết nối và tích hợp API, database, vector DB, và AI nâng cao.
  • Ứng dụng guardrails và phê duyệt thủ công để kiểm soát chất lượng đầu ra.
  • Tối ưu và triển khai workflow AI thực tế cho doanh nghiệp hoặc dự án cá nhân.

Thanh toán


Với phương thức chuyển khoản, bạn cần chuyển tiền vào tài khoản bên dưới trong 24 giờ, mình sẽ xử lý đơn thủ công:

Ngân hàng TMCP Tiên Phong – TPBank
0901 4069 303
NGUYEN MINH DUC

Nếu sau 24 giờ mình không nhận đủ chuyển khoản, đơn hàng sẽ bị huỷ.

Lưu ý: Do hệ thống thanh toán hạn chế nên đơn 0 đồng không được tự động xử lý, mình vẫn phải duyệt đơn 0 đồng thủ công nên bạn chịu khó đợi một chút nhé.

FAQ – Câu Hỏi Thường Gặp

Nếu bạn còn thắc mắc hay cần thêm thông tin, vui lòng liên hệ với mình qua form liên hệ. Mình luôn cố gắng hỗ trợ bạn và lắng nghe các phản hồi để hoàn thiện sản phẩm tốt hơn.

1. Ai là đối tượng phù hợp sử dụng workflow này?


Workflow này được thiết kế dành cho những người có kiến thức cơ bản về n8n và có khả năng tự tìm hiểu, vọc vạch, xử lý các vấn đề phát sinh. Nếu bạn biết tối ưu prompt và khắc phục các lỗi nhỏ, sản phẩm này sẽ rất phù hợp với bạn.

Đầu tiên bạn phải import workflow này vào n8n, sau đó thêm đầy đủ các liên kết tài khoản, công cụ cần thiết được sử dụng trong workflow. Sau khi kết nối đủ các tài khoản, workflow sẽ chạy theo cài đặt mặc định.

Workflow mặc định sử dụng mô hình GPT-4o do khả năng xử lý và trả về dữ liệu dưới định dạng JSON theo cấu trúc yêu cầu rất tốt. Nếu mô hình bạn dùng gặp lỗi, bạn có thể chuyển sang sử dụng ChatGPT-4o. Lưu ý rằng một số mô hình khác (ví dụ: Gemini Flash) có thể không hỗ trợ trả kết quả ở định dạng JSON theo đúng cấu trúc yêu cầu hoặc không hỗ trợ gọi tool (ví dụ DeepSeek R1).

Trong quá trình thử nghiệm, bạn nên test mô hình LLM là OpenAI GPT-4o, và tạo ảnh với dung lượng thấp để tiết kiệm chi phí. Mục tiêu ban đầu là kiểm tra workflow có hoạt động ổn định trước khi đổi sang mô hình khác và tối ưu cho use case cụ thể của bạn.

Đầu tiên, bạn import file JSON vào n8n của bạn, kết nối các tài khoản cần thiết, và chạy thử theo cài đặc mặc định để kiểm tra workflow có hoạt động không. Sau đó bạn hãy tuỳ biến theo nhu cầu của bạn.

Nếu gặp lỗi, hãy thử các bước sau:

  • Chạy workflow trên cửa sổ ẩn danh (Incognito) và tắt các plugin mở rộng.
  • Thử sử dụng trình duyệt khác (ví dụ chuyển từ Chrome sang Safari).
  • Thử chạy trên một máy tính khác.
  • Thử chạy ở một địa điểm khác (nhà, công ty, quán cafe).
  • Thử chạy trên 1 host khác (local, cloud)

Lưu ý rằng lỗi có thể xuất phát từ nhiều nguyên nhân như hạn chế của AI model, server self-host n8n, phiên bản n8n (phiên bản cũ/ mới không tương thích), trình duyệt, máy tính của bạn, và trong hầu hết trường hợp là chính những thay đổi bạn áp dụng lên template. 

Để được hỗ trợ, bạn có thể mua gói hỗ trợ bổ sung: dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật 1:1, và dịch vụ tùy biến theo nhu cầu.

Bạn có thể gửi feedback qua form liên hệ để gửi ý kiến đóng góp, phản hồi hoặc báo cáo lỗi liên quan đến workflow và tài liệu. Mọi phản hồi sẽ được xem xét cẩn thận để khắc phục bug hoặc thực hiện các cải tiến chất lượng (quality of life) cho phiên bản nâng cấp sau.

Lưu ý là những vấn đề bạn report có thể là bug hoặc không (do bạn cấu hình sai, do bạn thay đổi template, do mô hình AI bạn chọn không đáp ứng yêu cầu, do server bạn dùng bị hạn chế…). 

Sau khi nhận được thông báo của bạn, chúng tôi sẽ xem xét và điều tra đấy có phải lỗi từ chính workflow không. Nếu là lỗi từ workflow thì chúng tôi sẽ sửa trong bản cập nhật sau đó.

Nếu bạn có bất kỳ góp ý hay phản hồi nào về trải nghiệm mua hàng, vui lòng gửi feedback qua form liên hệ. Mọi ý kiến của bạn sẽ được ghi nhận và xem xét cẩn thận để giúp chúng tôi cải thiện dịch vụ và nâng cao chất lượng sản phẩm trong tương lai.

Khi bạn mua workflow, bạn sẽ nhận được file sản phẩm, và không bao gồm dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật.

Để được hỗ trợ, bạn có thể mua gói hỗ trợ bổ sung như dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật 1:1, và dịch vụ tùy biến theo nhu cầu của khách hàng.

Các gói bổ sung này là các sản phẩm/ dịch vụ tách biệt và sẽ có chi phí riêng cho khách hàng có nhu cầu.

Vui lòng không chia sẻ hoặc bán lại workflow cho người khác khi không sự đồng ý từ chúng tôi. Sản phẩm được bảo vệ bản quyền và việc này là điều cần thiết để đảm bảo quyền lợi cho tất cả mọi người.

Vì bản chất của sản phẩm workflow, hiện tại shop không hỗ trợ hoàn tiền (refund) cho các đơn hàng đã mua. Vui lòng cân nhắc kĩ trước khi mua hàng. Trong tương lai, chúng tôi có kế hoạch bán sản phẩm trên các nền tảng hỗ trợ tính năng refund. Tuy nhiên, hãy lưu ý rằng giá bán trên những nền tảng đó sẽ cao hơn so với mua trực tiếp tại shop của chúng tôi.

Review Your Cart
0
Add Coupon Code
Subtotal