[Course] Xây dựng Advanced RAG Chatbot cho Doanh nghiệp

₫999,000

KHUYẾN MẠI ĐẶC BIỆT: giảm 30% cho học viên tham gia khoá học RAG nâng cao đến 31/7/2028. Áp mã 3776E56C khi checkout để được giảm giá.

Khóa học này được thiết kế để cung cấp một lộ trình toàn diện, từ các khái niệm cơ bản đến kỹ thuật nâng cao, giúp bạn tự tay xây dựng một chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) mạnh mẽ. Bạn sẽ học cách tích hợp dữ liệu riêng của doanh nghiệp, tự động hóa quy trình và tạo ra một trợ lý ảo thông minh, từ đó nâng cao trải nghiệm khách hàng và đạt được lợi thế cạnh tranh vượt trội.

  • Tên khóa học: Xây dựng RAG Chatbot nâng cao cho doanh nghiệp

  • Hình thức: Online, học qua video, linh hoạt thời gian và địa điểm.

  • Đối tượng: Chủ doanh nghiệp, nhà quản lý, hoặc bất kỳ ai muốn ứng dụng chatbot thông minh.

  • Hình thức học: tự học qua video và thực hành xây dựng chatbot.

  • Mục tiêu: Giúp học viên tự xây dựng chatbot RAG sử dụng n8n, tích hợp dữ liệu doanh nghiệp để tối ưu hóa quy trình kinh doanh và nâng cao trải nghiệm khách hàng.

Vui lòng đọc kĩ thông tin sản phẩm và FAQ trước khi mua.

KHUYẾN MẠI ĐẶC BIỆT: giảm 30% cho học viên tham gia khoá học RAG nâng cao đến 31/7/2025. Áp mã 3776E56C khi checkout để được giảm giá.

Khoá học “Advanced RAG Chatbot ứng dụng cho Doanh Nghiệp”

Trong môi trường kinh doanh năng động ngày nay, việc tích hợp Trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa hoạt động và nâng cao năng suất không còn là xu hướng mà đã trở thành yêu cầu tất yếu. Chatbot ứng dụng công nghệ AI tạo sinh (GenAI), nổi lên như một trong những giải pháp thực tiễn và hiệu quả nhất.

Khóa học này được thiết kế để cung cấp một lộ trình toàn diện, từ các khái niệm cơ bản đến kỹ thuật nâng cao, giúp bạn tự tay xây dựng một chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) mạnh mẽ. Bạn sẽ học cách tích hợp dữ liệu riêng của doanh nghiệp, tự động hóa quy trình và tạo ra một trợ lý ảo thông minh, từ đó nâng cao trải nghiệm khách hàng và đạt được lợi thế cạnh tranh vượt trội.

Bạn sẽ học được gì sau khóa học?

Sau khi hoàn thành, bạn sẽ:

  • Hiểu rõ bản chất của RAG và cơ chế hoạt động của cả RAG cơ bản và RAG lai (Hybrid RAG).
  • Có kinh nghiệm thực hành quan trọng để xây dựng chatbot Hybrid RAG từ đầu.
  • Tận dụng template có sẵn để xây dựng chatbot RAG của riêng bạn cho các ứng dụng như trợ lý nội bộ, hỗ trợ khách hàng hoặc tư vấn sản phẩm.

Những lợi ích khi tham gia khóa học

Tham gia khóa học, bạn không chỉ học lý thuyết mà còn nhận được những giá trị thực tiễn và bền vững:

  • Nắm vững kỹ năng thực chiến: Bạn sẽ có khả năng tự tin xây dựng một chatbot RAG hoàn chỉnh từ A-Z, từ việc xử lý dữ liệu, xây dựng logic, đến triển khai và tích hợp vào các nền tảng như Telegram.
  • Tạo ra giá trị kinh doanh thực tiễn: Áp dụng ngay kiến thức đã học để xây dựng chatbot giúp giảm chi phí vận hành, tăng sự hài lòng của khách hàng và tạo ra lợi thế cạnh tranh khác biệt cho doanh nghiệp.
  • Làm chủ công nghệ AI tiên tiến: Hiểu sâu sắc và có kinh nghiệm thực hành với các kiến trúc tiên tiến như Hybrid RAG và hệ thống đa tác nhân (multi-agent), giúp bạn đi trước đón đầu các xu hướng công nghệ.
  • Tiết kiệm thời gian với tài nguyên dựng sẵn: Bạn được cung cấp toàn bộ 5+ workflow n8n được xây dựng công phu trong khóa học. Bạn có thể tải về, tái sử dụng và tùy chỉnh ngay lập tức cho các dự án của riêng mình mà không cần xây dựng lại từ đầu.
  • Học tập linh hoạt, chủ động: Với hình thức học online qua video, bạn có thể học theo tốc độ của riêng bạn, xem lại bất cứ khi nào cần, giúp việc tiếp thu kiến thức trở nên hiệu quả và thuận tiện nhất.

Nội dung và cấu trúc khóa học

Khóa học được xây dựng theo lộ trình có cấu trúc, tiến triển từ các khái niệm cơ bản đến triển khai nâng cao.

Khóa học được thiết kế theo một lộ trình bài bản, từ lý thuyết nền tảng đến thực hành xây dựng các hệ thống phức tạp, giúp bạn nắm vững công nghệ RAG một cách toàn diện.

Chương 1: Giới thiệu khóa học

  • Bắt đầu hành trình của bạn với phần giới thiệu tổng quan về mục tiêu và những gì bạn sẽ đạt được trong khóa học Advanced RAG Chatbot.
  • Hướng dẫn tải về các tài nguyên và template n8n cần thiết để chuẩn bị cho các bài học thực hành.

Chương 2: Nền tảng về Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • Khám phá những vấn đề và hạn chế cốt lõi của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM).
  • Đi sâu vào định nghĩa, các ứng dụng thực tiễn và sự khác biệt giữa RAG và Fine-tuning.
  • Nắm vững kiến trúc RAG Cơ bản (Basic RAG) qua 3 giai đoạn chính:
    • Indexing: Lập chỉ mục và chuyển hóa dữ liệu.
    • Retrieval: Truy xuất thông tin liên quan bằng Similarity Search (Vector Search).
    • Generation: Tạo ra câu trả lời dựa trên thông tin đã truy xuất.
  • Phân tích các giới hạn của Basic RAG và tìm hiểu về sự tiến hóa của công nghệ RAG.

Chương 3: Thực hành: Xây dựng Basic RAG trong n8n

  • Áp dụng lý thuyết vào thực tế bằng cách xây dựng chatbot RAG cơ bản đầu tiên của bạn.
  • Làm quen với các công cụ sẽ sử dụng: n8n, Supabase (Vector Store & PostgreSQL).
  • Thực hành từng bước: từ thiết lập project, kết nối các dịch vụ trong n8n, đến xây dựng workflow hoàn chỉnh.
  • Xem demo và đánh giá các hạn chế của chatbot Basic RAG vừa xây dựng.

Chương 4: RAG Nâng cao (Advanced RAG)

  • Giới thiệu kiến trúc Hybrid RAG mạnh mẽ mà chúng ta sẽ xây dựng trong phần còn lại của khóa học.
  • Tìm hiểu các tính năng nổi bật và các cơ chế nâng cấp so với RAG cơ bản.
  • Giải thích chi tiết về kiến trúc hệ thống đa tác nhân (multi-agent) và cơ chế hoạt động để xử lý các truy vấn phức tạp.

Chương 5: Hướng dẫn cài đặt Hybrid RAG Chatbot

  • Phần thực hành chuyên sâu nhất, hướng dẫn bạn cài đặt một hệ thống chatbot hoàn chỉnh.
  • Chuẩn bị: Cấu hình Google Drive & Sheets, thiết lập project Supabase mới, tạo bảng Products trong PostgreSQL, tạo Bot Telegram làm giao diện người dùng, hướng dẫn self-host công cụ Crawl4AI để cào dữ liệu web.
  • Hoàn thiện: Cài đặt các n8n template được cung cấp và xem demo chatbot Hybrid RAG hoạt động.

Chương 6: Giải thích chi tiết các Workflows trong n8n

  • Đi sâu vào “bộ não” của hệ thống bằng cách phân tích chi tiết 5 workflows n8n cốt lõi.
  • Với mỗi workflow, bạn sẽ được xem demo cách nó hoạt động và sau đó là phần giải thích chi tiết flow để bạn hoàn toàn làm chủ hệ thống.

Chương 7: Kết thúc khóa học

  • Tổng kết lại toàn bộ kiến thức đã học, các kỹ năng đã có và gợi ý những hướng phát triển tiếp theo cho chatbot của bạn.

Thông tin chung

  • Tên khóa học: Xây dựng RAG Chatbot cho Startup & Doanh Nghiệp
  • Hình thức: Học online qua video quay sẵn, cho phép bạn chủ động và linh hoạt về thời gian cũng như địa điểm học tập.
  • Thời lượng: 3-4 giờ học (không bao gồm thời gian thực hành).
  • Đối tượng phù hợp:
  • Chủ doanh nghiệp, nhà quản lý muốn ứng dụng AI để tối ưu vận hành.
  • Các cá nhân, lập trình viên muốn tìm hiểu sâu về công nghệ RAG.
  • Bất kỳ ai mong muốn xây dựng giải pháp AI để tăng năng suất và cải thiện trải nghiệm khách hàng.
  • Điều kiện tiên quyết: Học viên cần có kiến thức sử dụng n8n cơ bản.
  • Công cụ & Công nghệ chính:
    • Nền tảng: n8n (Nền tảng tự động hóa no-code/low-code).
    • AI & LLMs: API của OpenAI.
    • Lưu trữ & Cơ sở dữ liệu: Superbase (Vector Database), PostgreSQL (SQL Database).
    • Tích hợp: Google Drive/Docs, Telegram Bot.
    • Thu thập dữ liệu: Các công cụ cào web (Crawl 4AI).
  • Các doanh nghiệp muốn được hỗ trợ xây dựng chatbot riêng, vui lòng liên hệ để được tư vấn.

Khóa học này dành cho ai?

Khóa học được thiết kế cho cá nhân, tổ chức với mục tiêu:

  • Học tập và tìm hiểu sâu về ứng dụng RAG
  • Xây dựng giải pháp AI để tiết kiệm thời gian và nâng cao năng suất.
  • Cải thiện trải nghiệm khách hàng với AI Chatbot.

Thanh toán


Với phương thức chuyển khoản, bạn cần chuyển tiền vào tài khoản bên dưới trong 24 giờ, mình sẽ xử lý đơn thủ công:

Ngân hàng TMCP Tiên Phong – TPBank
0901 4069 303
NGUYEN MINH DUC

Nếu sau 24 giờ mình không nhận đủ chuyển khoản, đơn hàng sẽ bị huỷ.

Lưu ý: Do hệ thống thanh toán hạn chế nên đơn 0 đồng không được tự động xử lý, mình vẫn phải duyệt đơn 0 đồng thủ công nên bạn chịu khó đợi một chút nhé.

You may also like

Previous Next

FAQ – Câu Hỏi Thường Gặp

Nếu bạn còn thắc mắc hay cần thêm thông tin, vui lòng liên hệ với mình qua form liên hệ. Mình luôn cố gắng hỗ trợ bạn và lắng nghe các phản hồi để hoàn thiện sản phẩm tốt hơn.

1. Ai là đối tượng phù hợp sử dụng workflow này?


Workflow này được thiết kế dành cho những người có kiến thức cơ bản về n8n và có khả năng tự tìm hiểu, vọc vạch, xử lý các vấn đề phát sinh. Nếu bạn biết tối ưu prompt và khắc phục các lỗi nhỏ, sản phẩm này sẽ rất phù hợp với bạn.

Đầu tiên bạn phải import workflow này vào n8n, sau đó thêm đầy đủ các liên kết tài khoản, công cụ cần thiết được sử dụng trong workflow. Sau khi kết nối đủ các tài khoản, workflow sẽ chạy theo cài đặt mặc định.

Workflow mặc định sử dụng mô hình GPT-4o do khả năng xử lý và trả về dữ liệu dưới định dạng JSON theo cấu trúc yêu cầu rất tốt. Nếu mô hình bạn dùng gặp lỗi, bạn có thể chuyển sang sử dụng ChatGPT-4o. Lưu ý rằng một số mô hình khác (ví dụ: Gemini Flash) có thể không hỗ trợ trả kết quả ở định dạng JSON theo đúng cấu trúc yêu cầu hoặc không hỗ trợ gọi tool (ví dụ DeepSeek R1).

Trong quá trình thử nghiệm, bạn nên test mô hình LLM là OpenAI GPT-4o, và tạo ảnh với dung lượng thấp để tiết kiệm chi phí. Mục tiêu ban đầu là kiểm tra workflow có hoạt động ổn định trước khi đổi sang mô hình khác và tối ưu cho use case cụ thể của bạn.

Đầu tiên, bạn import file JSON vào n8n của bạn, kết nối các tài khoản cần thiết, và chạy thử theo cài đặc mặc định để kiểm tra workflow có hoạt động không. Sau đó bạn hãy tuỳ biến theo nhu cầu của bạn.

Nếu gặp lỗi, hãy thử các bước sau:

  • Chạy workflow trên cửa sổ ẩn danh (Incognito) và tắt các plugin mở rộng.
  • Thử sử dụng trình duyệt khác (ví dụ chuyển từ Chrome sang Safari).
  • Thử chạy trên một máy tính khác.
  • Thử chạy ở một địa điểm khác (nhà, công ty, quán cafe).
  • Thử chạy trên 1 host khác (local, cloud)

Lưu ý rằng lỗi có thể xuất phát từ nhiều nguyên nhân như hạn chế của AI model, server self-host n8n, phiên bản n8n (phiên bản cũ/ mới không tương thích), trình duyệt, máy tính của bạn, và trong hầu hết trường hợp là chính những thay đổi bạn áp dụng lên template. 

Để được hỗ trợ, bạn có thể mua gói hỗ trợ bổ sung: dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật 1:1, và dịch vụ tùy biến theo nhu cầu.

Bạn có thể gửi feedback qua form liên hệ để gửi ý kiến đóng góp, phản hồi hoặc báo cáo lỗi liên quan đến workflow và tài liệu. Mọi phản hồi sẽ được xem xét cẩn thận để khắc phục bug hoặc thực hiện các cải tiến chất lượng (quality of life) cho phiên bản nâng cấp sau.

Lưu ý là những vấn đề bạn report có thể là bug hoặc không (do bạn cấu hình sai, do bạn thay đổi template, do mô hình AI bạn chọn không đáp ứng yêu cầu, do server bạn dùng bị hạn chế…). 

Sau khi nhận được thông báo của bạn, chúng tôi sẽ xem xét và điều tra đấy có phải lỗi từ chính workflow không. Nếu là lỗi từ workflow thì chúng tôi sẽ sửa trong bản cập nhật sau đó.

Nếu bạn có bất kỳ góp ý hay phản hồi nào về trải nghiệm mua hàng, vui lòng gửi feedback qua form liên hệ. Mọi ý kiến của bạn sẽ được ghi nhận và xem xét cẩn thận để giúp chúng tôi cải thiện dịch vụ và nâng cao chất lượng sản phẩm trong tương lai.

Khi bạn mua workflow, bạn sẽ nhận được file sản phẩm, và không bao gồm dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật.

Để được hỗ trợ, bạn có thể mua gói hỗ trợ bổ sung như dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật 1:1, và dịch vụ tùy biến theo nhu cầu của khách hàng.

Các gói bổ sung này là các sản phẩm/ dịch vụ tách biệt và sẽ có chi phí riêng cho khách hàng có nhu cầu.

Vui lòng không chia sẻ hoặc bán lại workflow cho người khác khi không sự đồng ý từ chúng tôi. Sản phẩm được bảo vệ bản quyền và việc này là điều cần thiết để đảm bảo quyền lợi cho tất cả mọi người.

Vì bản chất của sản phẩm workflow, hiện tại shop không hỗ trợ hoàn tiền (refund) cho các đơn hàng đã mua. Vui lòng cân nhắc kĩ trước khi mua hàng. Trong tương lai, chúng tôi có kế hoạch bán sản phẩm trên các nền tảng hỗ trợ tính năng refund. Tuy nhiên, hãy lưu ý rằng giá bán trên những nền tảng đó sẽ cao hơn so với mua trực tiếp tại shop của chúng tôi.

Review Your Cart
0
Add Coupon Code
Subtotal
Checkout